大家好,我是电动车公社的社长。
这几年,有相当多的朋友都或多或少认识,甚至“频繁接触”过下面这位短发女生——

作为国内知名度最高的AI大模型之一,如今的豆包已经不满足于在手机、电脑里当搜索软件、聊天工具,或是出现在抽象短视频里了,而是准备大规模进军车圈。
比如特斯拉、奥迪、深蓝等一众品牌,开始不约而同地上架基于豆包的车载语音助手。
与华为深度牵手的赛力斯,更是专门与豆包合作,将原先的蓝电科技更名为“赛豆科技”,推出了全新AI汽车品牌“AIVA”。

更进一步的,还有荣威家越07这种,专门以豆包车载智能助手作为核心卖点的SUV,车上也多了一块实体屏幕的交互部件。
它不仅能用来控制车辆的各种功能,帮用户记事、订咖啡、规划路线,还能在上车后精准识别主副驾、后排乘客的用户信息,聊天时还能展现出各种丰富的表情……
以至于有人直接给它起外号叫“豆包汽车”。
那么,车企们为何会对豆包如此青睐?步入AI时代的智能座舱,又有哪些新玩法?
今天,我们就借着这个机会,和大家好好聊一聊。
01. 最“唐”,也最接地气?
最近这段时间,网络上开始流行一个热梗,“豆包型人格”。
简单来说就是,“做事瞎糊弄,被抓包了就嬉皮笑脸道歉”,主打一个“情绪稳定、认错诚恳,下次还敢”。

用过早期豆包的朋友肯定深有体会,用它来查资料、求解答,一旦信息不确定,豆包大概率会“无中生有”地一通胡说,相当自信地编造看似逻辑自洽的合理答案。
当你怒斥豆包骗了你时,它又会触发“讨好型人格”,为了防止你生气反复道歉,紧接着更努力的“瞎编”,最终陷入漩涡,答非所问。

这种“不靠谱”,就是早期的豆包给很多人留下的初印象。
即便到了现在,纯论推理能力、检索信息广度、幻觉概率等AI大模型的性能硬指标,豆包在茫茫多AI大模型中并不算出类拔萃。
这或许也能解释,为什么在一些应用商店,豆包的评分只有可怜的2.1分……

但,让人反直觉的是,豆包竟然是所有国内AI大模型中,用户基数最大的一个。
根据QuestMobile统计,截至2026年6月,豆包的月活跃用户数量高达3.82亿,稳居国产AI应用首位,比第二名千问和第三名DeepSeek加起来还多。

至于为何用豆包的人这么多,总结起来一句话就是,豆包破圈了。
如果有意留意过身边七大姑八大姨都在用啥软件,除了抖音、拼多多之外,豆包已经能排得上号。
很人即便连AI大模型是什么都不知道,但他们知道,有事不懂问豆包,比问身边的人要靠谱不少。全天候待命的同时,还能提供情绪价值。
这一点,与豆包相对亲民的定位有很大的关系。
首先,相比logo抽象的千问和元宝,以及被坊间称为“蓝色大肥鱼”的DeepSeek,豆包的短发女孩形象直接消除了和人之间的距离感。
和它对话,不会像对着冷冰冰的机器自言自语。

此外,它初始界面直接就是“按住说话”,对那些打字不够利索的人十分友好。

豆包这个名字本身,相比DeepSeek、文心一言、千问这些主打科技感的画风,也更加朴实无华。
犯了错,甚至有时会犯蠢的豆包,反而能带来一种邻家妹妹的真实感。
要知道,这几年AI大模型批量上车,已经让很多车机的体验接近“真人语音助手”了。这也让不少人认为,汽车是未来机器人率先普及落地的最佳载体。
但纯粹的技术与科技,却是冰冷的。
这时,谁能让车提供更大的情绪价值,就能在宣传与销售层面占得先机。
这也就解释了,为什么车企们在一众AI大模型之中,会更偏爱选择豆包作为座舱助手,要的就是豆包的“活人感”。

02. 灵魂归谁?
记得2021年中旬,上汽在探讨与华为接洽合作时,其董事长陈虹曾提出过著名的“灵魂论”。
如今车圈再次陷入分分合合,行业里关于汽车灵魂论的探讨再次火了起来。
座舱交互设计作为用户体验中最直观的环节,是决定一辆车“调性”的关键。
车企们大大方方的把座舱交互控制权交给豆包,难道不担心灵魂被吞噬吗?
这,恰恰是豆包团队在开发车载版本时重点考虑的问题。

与主打深度嵌入的华为乾崑不同,豆包在与车企展开合作时,边界感是相对明确的。
搭载豆包AI助手的车型,虽然用户能通过呼唤豆包实现开关车窗、调节空调、音乐、氛围灯、导航、座椅等控车功能。
但从底层逻辑上来说,通过豆包所下达的控车指令,都必须先通过车企本身的系统校验,并不会直接接入整车控制器。
整车座舱的功能设计、交互逻辑、安全策略等方面,依旧由车企完全主导。
对于涉及车辆状态的指令,比如自动泊车、打开后备厢、打开充电口之类的,在呼唤豆包之后并不会立刻执行,而是会在车机屏幕上弹出确认提示框。
而刹车、转向、动力等核心驾驶功能,豆包是完全无权介入的。
说白了,豆包只是个负责传话的小助手,具体功能如何执行,如何定义一辆车的“灵魂”,依旧完全由车企说了算。

为了让豆包能顺利兼容不同的车型,字节团队旗下的火山引擎,特地将豆包车载平台做成了一套类似“人-车翻译器”的东西。
可以将“人话”翻译成车辆能听懂的电信号,而车辆可以根据豆包发来的电信号直接判断是否执行命令,不需要车企重新写底层代码。
针对车端算力的高低,豆包也支持部署不同容量大小的模型。
对于车端算力没那么多的车型,就会在车端部署仅保留语音唤醒和基础控车的“小模型”,将复杂运算交给云端处理。
而车端算力较强的车型,就可以在本地部署大体量模型,在处理复杂问题受到网络延迟的情况会更小。

一句话总结就是,豆包能被车企认可的秘诀,就是提供比豆包本身更贴心的服务。
03. 隐私安全,重中之重
在今年车载AI智能体上车之后,其实有不少朋友在私下问我,担心使用它到底安不安全?
毕竟搭载了AI智能体的座舱,不仅能“记住”车上每个人的身份信息、声音、性格、喜好等等,甚至连车里与亲朋好友对话的内容,都会被录下来。
如果用它来订咖啡、酒店或餐馆,还需要提供给它支付宝、微信等支付授权。
要是隐私数据暴露了,后果简直不堪设想。
所以说,AI智能体上车如何保证用户隐私安全,必然是发展过程中的一个重要课题。
2023年,国家网信办等7部门联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,其中对车载AI提出了明确的要求:

首先,车载场景下必须确保用户语音、图像等原始输入数据仅在车端处理,仅允许在车端保存,禁止上传云端。对于身份证号、银行卡等信息敏感信息,不得通过语音识别获取。
如果需要行车信息需要上传云端,必须经过用户同意,且要对数据进行脱敏处理。(如“导航到某某医院”,会被转换为需要特定软件才能解析的加密代码)
从技术角度来说,就必须做到车端和云端模型完全隔离,对于控车等简单指令要能做到低延迟下的100%本地化处理。
而复杂的情感对话类,只在必要时才需要云端模型进行交互。
值得一提的是,豆包是国内首批通过《暂行办法》备案的大模型之一,这也就成了豆包进军车载AI智能体的先发优势。
其背后,与字节跳动近几年明显加大了对豆包的投入,有着密切的联系。

典型例子就是,今年下半年,字节跳动将飞书产品部门、TRAE、扣子等团队,全部整合并入了豆包,同步推出“豆包工作”,战略层面将豆包晋升为字节跳动未来征战AI领域的绝对主干。
从早期靠今日头条起家,到靠抖音飞黄腾达,再到现在ALL in豆包,基本预示着字节跳动正在朝着以AI为核心的3.0时代进军。
未来汽车座舱的形式,也很可能会发生新的变化。
04. 写在最后
就在不久之前,特朗普正式签署了一份行政令,责令所有行政部门和机构用“超级智能”,简称SI(Super Intelligence),替代掉原本的“AI”一词。

尽管从现在来看,换汤不换药的噱头会更多一些。
但不可否认的是,全球对于AI市场的竞争,必然会愈演愈烈。
这一过程中,AI将渗透到每一个人生活中的细节,也会改变原本的社会形态。
我们在享受它带给我们便利的同时,必须警惕两件事:
一是严格划分安全边界,让AI在人类可控的范围内。
二是保持独立思考的创造性思维,防止AI越来越像人,而人越来越像以前的机器。
趋势不可逆转,唯有顺应时代。
